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这些年来，行业各大组织都在用机器人推进日常工作的自动化进程。事实上，人们的工作每天都围绕着机器人进行——不论在家里、街头还是办公区域，机器人都无处不在。它们遍布ATM机、贩卖机，以及更复杂的手术机器人和自动驾驶汽车。这些机器人形态各异，外形不同。它们或许不像人类，但它们是企业单位的宠儿，也无疑是大规模生产的关键推动力。
现在想象平常的一天——你早上起床，到单位上班，拿了杯咖啡，开始与自己的同事对话……一切正常，你也很投入，期间与同事交流了自己的想法，也获得了新见解；交谈完毕后，你回到办公桌边，开始工作。一个小时后，你的上司让你比较分析五篇长报告。你没有足够的时间做这些，因为项目耗时太长，同时会花费太多的精力；况且你还有其他任务需要完成。因此，你找到了你的同事，没想到他不到一个小时就拿到了所有的分析结果。
这听起来虚无缥缈，是吧？没有哪个“正常”的同事会帮你完成任务，更别说快速完成。但假如告诉你，你的同事是个机器人呢？一个外貌和行为与其他人类无异的机器人。TA能和你一样讲话，和你一样思考，几乎能和你一样推理。但TA还是个机器人，你会怎么想？
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人工智能、机器学习与机器人技术
很多机器人都不属于人工智能，它们只是遵循编好的程序，执行着重复性任务或活动，操纵着现实世界的物品。尽管如此，有些专家指出，思考和决策的能力建构了机器人，但这是否暗指机器人需要应用AI呢？
另一方面，人工智能旨在通过展现解题、学习、感知和推理的能力，复刻人类的智慧行为。AI包含一定程度的机器学习，后者基于机器保证数据获取后能自主学习的前提。
AI与ML和机器人技术意在创造一种具备人类智力能力人造机器/机器人，它将能够自主阐述原创的观点。现在还没有实现这一步，但已经取得了很大进步。
你可能听说过一个叫Sophia的社交仿真机器人。如果你懂这是什么意思，大概想象得到一个更复杂版本的Sophia和人类共同工作、通力合作的场景。
近期另一个重大进步是所谓的“机器流程自动化 ( RPA ) ”，即一些复刻人类互动，帮助企业及员工完成简单工作的软件机器人。RPA仅仅是软件，而非实体的AI机器人，但这肯定是一项重大突破。
真正的挑战在于，让AI理解自然智能工作的原理，因为人类了解大脑是如何工作的，从而能教会AI思考和学习的能力，但我们仍然不清楚这些联系如何引导AI学会运用抽象推理，也就是所谓的“常识”。
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我的同事是个机器人
回到文章开头所说的——设计与人类共享工作空间，执行体力和智力活动，与人类共同思维，从环境中学习，对决策提出质疑，与人类一同寻求解决方案的机器人，将大大减少风险，从而成倍提高生产效率。
机器人已经在很多事情上做得比人类更好，但仍然需要人类解读它们的工作，并借助策略、发挥创造力，应用它们的工作成果。因此，必须确保把机器人当成辅助工具而不是竞争对手；把人类不想做的工作，也就是那些任务重、高重复的，指派给机器人去做；把剩下那些需要判断力和专门技能的工作留给人类。
再次想象和文章开头一样的情景：你正在与同事交谈，但从一开始你就知道你的同事是个机器人。你会感到奇怪吗？
也许吧，我知道这听起来还有些恐怖，但如果更加深入地思考，关注与人工智能同事共事的好处而不是坏处，我们的想法可能会随之改变。这些好处包括：
安全保障：机器人将使用重型机械、尖锐物体，接触化学物质，或是在高温低温下作业，以及执行其他类似任务。这将保护员工，避免他们在危险和有害身体健康的环境中工作。
速度和连贯性：AI机器人工作速度快，不受任何干扰，他们不用休假，能全年无休地工作。
无失误：机器人几乎不会犯错，他们精准性强，产出成果质量高。
幸福指数与生产效率：最重要的是，机器人带来的所有好处意在同时增长员工幸福指数和生产效率。正如前文所说，这些机器人接管了我们人类不喜欢的工作。从高位工作，到繁重工作，再到高重复的基础工作，最后是那些需要高级分析能力的复杂工作，都由机器人承包。
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可以用AI机器人辅助的工作示例
数据记者：此类记者专注于数据分析。AI机器人可以完美完成这些工作，且更快更高效。
秘书：诸如接听电话，发送邮件，安排会议日程，以及其他（包含实体任务和体力工作）都能让AI机器人完成。
文件审查（律师）：许多律师都需要搜索数千份文件，才能找到具体的信息。AI机器人可以瞬间过滤信息，也能够对其进行分析，并生成报告。这种工作同样适用于其他领域。
药剂师：当你去药房时，AI机器人会扫描你的处方，找到相应的药物。对于非处方药而言，你可以先说明自己的病症，随后机器人会给出建议。另外，这些机器人很可能拥有对医院和病例的访问权限，医嘱相应的也会更加准确。
AI警察和情报助手：AI机器人可能协助警察和情报机关（如CIA）搜集、储存、筛选和突出调查所需的关键数据。它们也可以执行诸如巡逻、缉捕和交通管制等实体任务。
调酒师：机器人可以学习如何调配和提供饮料。从啤酒到鸡尾酒等调酒工作都可以由机器人胜任。不仅如此，机器人还可以在几分钟内完成数百件饮品。
很多人担忧机器人会取代人类的工作，从而削减职业的数量，但这些机器人可以与人类一起工作，共同合作、取长补短，并不会取代人类的位置。实际上，技术创造的职业远比它淘汰的职业多。许多职业会发生变化，新兴的职业要求求职者具备一系列新技能，这些技能则需通过高等教育和AI支持的培训系统获得。
如果人们即将与机器人共享工作空间，将机器人视为合作伙伴而非敌人，那么机器人必须先像人类一样体验生活，这意味着机器人需要学习有关人类的知识。机器人的学习将促使人机互动更加顺畅，也会加快机器人的学习速度。
道德与AI同事
我们对于人工智能同事的道德期待是什么？
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AI和机器人技术将对社会、价值观和人权产生巨大的影响。
如果人类想让机器自动工作，它们将需要收集大量数据。但其中有多少是人们想和机器人共享的呢？如果机器人造成了事故，他要为此负责吗？我们会愿意放弃隐私去和机器人互动吗？我们能信任一个机器人吗？
随着技术发展，更多的问题会浮出水面，而那时人类需要实施某种管制和保护机器人的边界结构，一同寻找这些问题的答案。
每一件事都有两面性，比如技术出错，人们会一时陷入不确定性，有时候形势甚至会变得危险。因此，我们必须仔细管理机器人，到最后，人类将负责控制、检查和运行它们。
人类不应再畏惧AI和机器人技术，相反地，应该把它们当作一种促进合作的工具。
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编译组：夏伊凡、余书敏
相关链接：
https://towardsdatascience.com/what-if-your-colleague-is-a-robot-e1256b3e2c94
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